千里之行，始于足下。

学习这两个领域的东西，既要丰富自己的理论知识，又要强化自己的代码能力。本文记录学习机器学习和深度学习的一些实用网站。

看理论

首先，要学习理论知识，除了看书看视频讲解外，当然少不了研读论文了！找论文我一般看这些网站。

• Google Scholar
  在Google Scholar上，通过关键词，我们可以检索到一些会对你有帮助的论文。
• Arxiv
  一般论文在正式发表之前，作者都会将撰写的草稿发布在Arxiv，我们可以去学习下。
• Google Search
  谷歌搜索一般比Bing[1]和百度更符合我的预期。
• ChatGPT
  作为一个大型语言模型，ChatGPT吸收了互联网上的大部分资料。最近，我也在用它来辅助我编写代码、查询我不了解的问题，从某种程度上来说，它给我的体验还是比较满意的，能够迅速的获取到我想要的信息。用它来查询某些方向相关的论文，也有一定的辅助作用。如下，是我查询vit方面论文的一个示例。

练代码

另外，我们还要着重实践。在代码实践方面，有这些比较不错的网站。

• Github
  在Github上，我们可以找到很多公开的代码来学习。很多大公司，也会将他们发表的论文中的理论进行代码实现并公开发布在Github上。
• HuggingFace🤗
  在这个网站上，发布有很多模型和数据库，可以直接通过他们开发的python库——transformers来调用。

尾注

[1] Bing目前已经推出基于ChatGPT的新搜索引擎New Bing，体验会更好。